两年前，让品牌出现在谷歌首页几乎等同于拿到订单。但今天，越来越多潜在客户的第一站变成了ChatGPT或谷歌里的AI摘要。他们随口问一句“最适合小企业的CRM软件推荐”，连你的网站都没打开，就已经得到了一份精炼的“短名单”。数据显示，37%的消费者现在把AI作为搜索起点，而传统搜索引擎依然掌控着全球90%的搜索流量。这种“分裂”不是在蚕食你的某个推广渠道，而是在重塑整个获客逻辑——你很可能正站在两种搜索模式的断层带上。
传统搜索引擎体量依然碾压
尽管“AI颠覆搜索”的标题天天刷屏，谷歌和传统搜索引擎依旧是人们在线获取信息的主力。
谷歌手握全球搜索市场90%的份额，在美国市场占比85%，每天处理数百亿次搜索。有行业分析指出，谷歌日均访问量约是ChatGPT峰值的26倍。从市占率的变化更能看出格局：谷歌的全球主导地位从2022年的93%微降到2026年的90%，而AI平台份额虽然翻了4倍，也只是从0.03%升到了0.13%。趋势明确，但体量上的悬殊依然巨大。
正如一位分析师所总结的，“大多数查询的终点还是传统搜索引擎，哪怕AI使用量正在从一个低基数上增长。”AI不会一夜之间取代搜索，但消费者把信息获取行为分配到不同工具上的迁移，正在慢慢发生。
对企业来说，这意味着传统SEO绝不能丢。绝大部分搜索流量——特别是那些带着商业意图的查询——仍然从谷歌和传统搜索引擎涌来。如果为了追逐AI优化而放弃了SEO，你等于主动断开了与90%搜索量的连接。
AI搜索的爆炸式增长
传统搜索在体量上统治力依旧，但AI驱动的搜索工具正经历爆炸性增长。
根据Search Engine Land 2026年1月的研究，37%的消费者现在从AI开始搜索，而非谷歌，这一比例的飙升反映出搜索习惯的巨变，尤其在年轻群体中。2025年7月美联社-NORC公共事务研究中心的调查显示，60%的美国成年人使用过AI搜索信息，30岁以下人群的采用率更高达74%。
增长曲线极其陡峭。ChatGPT的周活跃用户数在2025年2月到2026年1月间，从4亿翻倍至8亿，日均处理超过20亿次查询。该平台如今占据了81%的生成式AI（Generative AI）市场，成为多数消费者的默认AI搜索工具。
德勤2026年TMT预测显示，2026年将有29%的成年人每天通过生成式AI摘要发起搜索，而使用独立AI应用的比例仅为10%。这意味着嵌入搜索体验的AI（如谷歌的AI Overviews）会比独立AI工具普遍3倍。AI搜素与传统搜索的边界正在模糊。
代际分化尤为明显。雅虎与YouGov的数据表明，82%的Z世代成年人用过AI聊天机器人，千禧一代的比例为68%。在30岁以下的AI用户中，28%的人每天多次用AI搜索。当被问及主要用途时，58%的AI用户把“查事实、快速获取答案”列为首要目的。
Gartner预测，随着搜索营销份额被AI聊天机器人和虚拟助手切走，到2026年底传统搜索引擎的查询量将下降25%。这一切都指向一个事实：AI助手正在与传统搜索并行急速崛起，尤其适合快速、对话式的查询。
不同意图，不同工具
AI搜索和传统搜索本质上是两种工具，服务的意图截然不同。想理解双路径模型，就得先看清这一点。
AI搜索擅长的事：
- 自然语言提问（“选CRM软件时该看哪些要素？”）
- 直接给出整合后的答案，无需点击链接
- 快速、对话式的交互感
- 探索和头脑风暴型任务
- 适合问“我该考虑什么？”
传统搜索擅长的事：
- 基于关键词的查询（“HubSpot价格”“最佳CRM测评”）
- 点开链接，跨多个来源做对比
- 通过多方观点交叉验证
- 获取详细的产品规格、报价和用户评价
- 适合问“我该从谁家买，花多少钱？”
数据也印证了这种行为分化。Superlines的研究发现，93%的AI搜索会话以零点击结束，用户从AI摘要中拿到答案便离开。而Semrush的数据则显示，58.5%的美国谷歌搜索同样以零点击告终，同时AI Overviews出现在13.1%的桌面搜索中，同比跃增72%。
皮尤研究中心发现，65%的成年人至少有时会在搜索结果中看到AI摘要。一位受访的科技从业者如此描述自己的使用模式：“得是那种很基础的问题”他才会依赖AI摘要。一旦涉及需要深度或交叉验证的信息，他会滑过AI概览，直接点进真正的信息源。
这说明一种混合行为模式正在成形：用AI快速查事实、找灵感，然后退回传统搜索和链接点击去做验证、挖细节。随着谷歌不断加入AI功能，这条界线在变模糊，但用户意图依然会根据决策旅程所处的阶段而切换。
商业决策的双路径模型
对于企业，最需要看懂的是消费者在做购买决策时，如何把AI和传统搜索串在一起用。
阶段一：探索（AI工具）
消费者从宽泛的自然语言问题入手。比如一家银行的IT主管可能会问：“银行选CRM要看哪些功能？”或“HubSpot和Salesforce各有什么优缺点？” AI给出简洁摘要，帮助缩小品类范围，扮演“预筛选”的角色，快速生成一张值得深入研究的方案短名单。
37%的搜索现在正是从这样的探索阶段起步。用户偏爱AI带来的速度和信息整合感。Search Engine Land的研究提到，60%的人认为AI给出的答案比传统搜索结果更清晰、更好。AI就像一个研究助理，帮消费者理清该问什么问题，哪些供应商值得进一步了解。
阶段二：决策（传统搜索）
一旦手握短名单，消费者的查询就变得具体且交易导向。他们会搜“某公司定价”“HubSpot银行案例”“Salesforce用户评价”等。此时，他们会点开多个链接，下载对比指南，细读评论，访问品牌官网。最终的供应商筛选和购买行为都发生在这个阶段。
一位行业分析师做了精准概括：“AI回答‘我该考虑什么？’，搜索引擎回答‘我该从谁那里买、花多少钱？’”
这种模式得以成立，是因为AI赢在速度与整合，而传统搜索提供的是验证与细节。AI和传统信息源之间的信任差（下文会展开）让用户在做重大决策前，一定会去多渠道交叉验证。商业决策需要透明的报价、真实的用户评价和详尽的产品规格，这些信息要求用户真正访问品牌网站，而不仅仅是看AI摘要。
对企业而言，这意味着：AI塑造短名单，搜索驱动成交。如果消费者在探索阶段询问你所在品类的问题时，你的品牌没有出现在AI答案里，可能永远进不了候选名单。但如果只盯着AI优化而荒废了传统SEO，你会在消费者准备好掏钱的决策阶段，丢掉他们。
信任悖论与代际差异
尽管AI搜索普及飞快，消费者对AI给出的结果仍充满疑虑。
All About AI的研究显示，仅19%的人信任AI搜索结果，而信任传统搜索引擎的比例是45%，两者相差超过一倍。美联社-NORC 2024年“事实状况”调查则发现，只有8%的人认为AI聊天机器人的回答总是或经常符合事实，仅12%的人对AI辅助搜索结果的信任程度与传统信息源持平。
这催生了一个悖论：60%的人说AI能给出更好的答案，但只有19%的人真的信任那些答案。
信任差从何而来？消费者普遍担忧AI的“幻觉”和错误、信源不透明，以及它在事实性查询上的不可靠。当被问及AI是否让找到准确信息变得更容易时，只有16%持肯定态度，40%认为它让事情变得更难了。皮尤的数据显示，75%的成年人从来不用AI聊天机器人获取新闻，反映出人们在面对关乎利害的信息时格外谨慎。
代际分化值得留意。年轻人虽然知道AI不一定可信，但照样拥抱它。作为数字原住民，他们把AI助手看作普通的信息渠道，在低风险查询中把便利性排在准确性之前。50岁以下的成年人从AI聊天机器人获取新闻的可能性大约是50岁以上群体的两倍，当然，所有年龄段的绝对比例都还很低。
核心启示是：尽管存在信任问题，用量仍在涨，因为面对低风险查询，便利性赢了一切。消费者会问AI餐厅推荐或礼物灵感，但在医疗信息、财务决策和大额消费上，他们依然会转头求助传统搜索。
企业该如何应对双轨搜索？
双路径模型对寻求在消费者研究与购买旅程中曝光的品牌，提出了全新要求。
战略要点：
- 双渠道都要优化：AI是消费者形成候选考虑集的“前门”，但搜索驱动成交。你需要一套同时覆盖探索型问题（给AI看）和具体产品查询（给传统搜索看）的内容策略。
- 为不同阶段准备不同内容：创作教育型内容，回答AI用户在调研阶段常问的宽泛问题；也要备好详尽的、包含定价、规格与评价的产品内容，服务处在决策阶段的消费者。
- AI决定谁能上桌：如果你的品牌在消费者询问品类问题时没有出现在AI结果里，就可能压根进不了后续评估的短名单。这在B2B和高客单价、需反复权衡的交易中尤其致命，因为消费者的起步就是探索式调研。
- 传统搜索依然是压舱石：90%的搜索量和绝大多数商业意图查询仍发生在谷歌这类平台上。商业意图、定价查询和最终购买决策，压倒性地通过传统搜索完成。
直白点说，你的内容需要同时为传统SEO和新兴AI渠道做优化。确保内容能被AI引用——维护权威、信源清晰的信息，让AI工具能够整合与标注。同时，继续做好传统SEO的基本功，毕竟绝大多数搜索旅程的起点和终点，仍是搜索引擎。
关于传统SEO、答案引擎优化（AEO）和生成式引擎优化（GEO）的具体实操策略，可参阅我们配套文章：《SEO vs AEO vs GEO：读懂现代搜索优化》。
常见问题
AI会取代谷歌搜索吗？
不会。虽然37%的消费者现在从AI开始搜索，谷歌仍掌握90%的全球搜索流量。AI正在迅猛增长，但服务于不同目的：做探索式研究，而非最终决策。Gartner预测到2026年底传统搜索量将下降25%，但绝大多数的搜索依然发生在传统引擎上。
有多少比例的人在用AI搜索？
60%的美国成年人曾用AI搜索过信息，年轻群体的采用率更高（30岁以下达74%）。但只有29%的人每天通过AI摘要发起搜索。ChatGPT全球日均处理超20亿次查询，而谷歌则为数百亿次。
年轻人比年长者更爱用AI搜索吗？
是的，差距显著。82%的Z世代成年人用过AI聊天机器人，千禧一代是68%。在30岁以下的AI用户中，28%每天多次使用AI搜索，而在年长用户里这个比例约为10%。50岁以下的成年人使用AI聊天机器人看新闻的可能性，大约是50岁以上群体的两倍。
人们为什么不信任AI搜索结果？
只有19%的人信任AI搜索结果，而传统搜索引擎的信任度为45%。信任问题源于AI生成内容的“幻觉”、信源不透明以及事实性差错。仅8%的人认为AI聊天机器人的回答总是或经常符合事实。尽管如此，60%的人认为AI给出的答案更好、更清晰，形成了一个便利性驱动使用、但信任度不高的悖论。
企业有必要为AI搜索做优化吗？
有必要，企业应当同时优化AI和传统搜索。AI工具日益成为消费者决策旅程的“前门”（37%的搜索由此开始），出现在AI结果中有助于进入候选考虑集。然而，传统搜索对成交仍至关重要，它仍承载着90%的查询，并推动最终的购买决策。
AI搜索和谷歌搜索有何不同？
AI搜索用自然语言提问，提供整合答案，无需用户点击链接（93%的AI会话以零点击结束）。传统搜索基于关键词查询，返回一串供探索的链接列表。AI擅长回答探索性问题、快速找事实，而传统搜索更适用于深度调研、比价、以及用多个信源交叉验证。
什么是搜索双路径模型？
双路径模型描述了消费者如何按顺序混合使用AI和传统搜索。在探索阶段，他们用AI聊天机器人提出宽泛问题、获取摘要、缩小选项范围（“我该考虑什么？”）。进入决策阶段后，他们转向传统搜索引擎，具体调研供应商、比价格、读评价并做出购买决定（“我该从谁那买？”）
原文资料
- 作者：Eric Murtha
- 作者简介：SEO Director at Ridge Marketing
- 原文链接：https://ridgemarketing.com/blog/how-people-search-in-2026-understanding-the-split-path-model/
- 文章发表日期：May 5, 2026
